Güvenli toplu taşıma, şehirlerin sürdürülebilir kalkınma stratejilerinde en kritik unsurlardan biridir. Artan şehirleşme, trafik yoğunluğu ve güvenlik tehditleri, toplu taşıma hizmetlerinin güvenliğini ve etkinliğini sağlamak açısından daha karmaşık bir yapı oluşturmuştur. Bu zorlukları aşmak için, “Toplu Ulaşım Güvenliği” ile ulaşımı yeniden tanımlıyoruz. Bu sistem; yapay zeka, telematik veri platformları ve gelişmiş sensör teknolojileri gibi modern çözümleri entegre ederek, ulaşımda güvenlik ve verimlilik sağlıyor.

Toplu Ulaşım Güvenliği Nedir?

Toplu ulaşım güvenliği, toplu taşıma sistemlerinde sürücülerin, yolcuların ve araçların güvenliğini sağlamak amacıyla alınan önlemler ve kullanılan teknolojilerin bütünüdür.
MİA Teknoloji’nin geliştirdiği sistemler, güvenliği artırmak ve kazaları önlemek amacıyla yapay zeka destekli analizler, telematik veri platformları ve gelişmiş sensör teknolojileri gibi modern çözümler sunar.

Toplu Ulaşım Güvenliğinde Yaşanılan Sıkıntılar

  • Sürücülerin yorgunluk, dikkat dağınıklığı ve riskli davranışları.

  • Yolcular arasında meydana gelebilecek kavga, düşme gibi anormal durumlar.

  • Araç performansı ve bileşenlerdeki teknik sorunlar.

  • Yakıt tüketimi ve hız kontrolünün yetersiz izlenmesi.

  • Durak yoğunluğu ve sefer planlamasında veri eksikliği.

  • Yetkisiz kişilerin araçlara erişim sağlaması.

Öne Çıkanlar

Sürücü Güvenliği ve Davranış Analizi

Toplu taşıma sistemlerinde sürücünün güvenli ve dikkatli bir şekilde araç kullanımı, yolcu güvenliğini doğrudan etkileyen bir faktördür. Sürücü İzleme Sistemi (Driver Monitoring System – DMS) bu ihtiyaçları karşılamak amacıyla tasarlanmıştır.

Yorgunluk Algılama: Sürücünün yorgunluk belirtilerini (göz kapama süresi, esneme gibi) tespit eder.

Dikkat Dağınıklığı Analizi: Yolculuk sırasında dikkatin dağıldığı anları izler.

Riskli Davranışların İzlenmesi: Telefon veya sigara kullanımı gibi tehlikeli davranışların anında algılanması.

Anormallik Tespiti: Sürücünün ani ve beklenmedik hareketlerinin raporlanması.

Yolcu Davranış ve Yoğunluk Analizi

Toplu taşıma araçlarında yolcu güvenliğini sağlamak ve yoğunluğu etkin bir şekilde yönetmek amacıyla yapay zeka destekli görüntü analizi sistemleri kullanılmaktadır.

Yolcu Sayımı ve Akış Analizi: Araç içerisindeki yolcu yoğunluğunu sürekli olarak ölçer ve raporlar.

Anormal Durum Algılama: Yolcular arasında meydana gelebilecek kavga, düşme veya acil durumları algılar.

Yaş ve Cinsiyet Analizi: Yolcu profilini analiz ederek demografik verilere dayalı raporlama sağlar.

Durak Yoğunluk Analizi: Yolcu hareketlerini takip ederek duraklarda oluşabilecek yoğunlukların tahmin edilmesini sağlar.

Araç Durum ve Performans İzleme

Araçların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak için sürekli performans izleme ve analiz çözümleri sunulmaktadır.

Gerçek Zamanlı Takip: Araç hız, yakıt tüketimi, motor sıcaklığı gibi veriler canlı olarak izlenir.

Araç Bileşenleri Analizi: Motor performansı ve diğer kritik parçaların sağlık durumu detaylı olarak analiz edilir.

Optimizasyon: Geçmiş verilerle karşılaştırmalı analizler yapılarak operasyonel süreçlerin optimize edilmesi sağlanır.

Yüz Tanıma ve Kimlik Doğrulama Sistemleri

Yetkisiz kişilerin araçlara erişimini önlemek ve sürücülerin hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlamak amacıyla yüz tanıma teknolojisi kullanılmaktadır. Bu teknoloji, güvenlik seviyesini artırmak için çeşitli bileşenler içerir.

Kimlik Doğrulama: Sadece yetkili sürücülerin araç kullanmasına izin verilir.

Yetkisiz Erişimin Engellenmesi: Araçlara izinsiz erişim önlenir.

Hızlı Tanıma: Sistem, yüz tanıma işlemini milisaniyeler içinde tamamlar.

Yapay Zeka Destekli Tahminleme ve Raporlama

Gelişmiş yapay zeka algoritmaları, toplu taşıma operasyonlarının daha iyi planlanmasına ve yönetilmesine destek olur.

Durak ve Rota Optimizasyonu: Yolcu taleplerine göre en uygun rota ve sefer saatlerinin belirlenmesi.

Zaman Serisi Analizi: Geçmiş verileri kullanarak geleceğe yönelik öngörüler elde edilmesi.

Raporlama ve Görselleştirme: Farklı modüllerden gelen veriler görselleştirilmiş raporlara dönüştürülerek karar alma süreçlerini hızlandırır.

Entegre Filo Yönetim Sistemleri

Filo yönetiminde merkezi ve entegre bir yapı sayesinde taşıtların uzaktan yönetimi ve izlenmesi sağlanır.

Rota ve Zaman Yönetimi: Araçların günlük rotalarının ve seferlerinin yönetilmesi.

Risk Yönetimi: Sürücü davranış analizi ve araç sağlık verilerine dayalı risk değerlendirmesi.

Uzaktan Erişim: Araç ve sürücü verilerine uzaktan erişim sağlanarak operasyonel süreçler anlık olarak izlenebilir.